Batch Size：批尺寸。机器学习中参数更新的方法有三种： （1）Batch Gradient Descent，批梯度下降，遍历全部数据集计算一次损失函数，进行一次参数更新，这样得到的方向能够更 ...

1. Learning rate不合适，如果太大，会造成不收敛，如果太小，会造成收敛速度非常慢； 2. Batch size太大，陷入到局部最优； 3. 网络太简单，一般情况下，网络的层数和节点数 ...